行业背景

无论是流程型制造业,还是离散型制造业,或者混合型制造业,每天都会产生大量的数据,多个生产制造环节依托数据的产生,数据的变化进行生产流转,但在数据的管理上还存在很多问题

挖掘数据价值难度高
挖掘数据价值难度高
来自仪器仪表、设备、工业机器人的数据部分已经进入生产信息系统或制造执行系统,但多用于在线监控和历史数据查看,无法做到海量数据分析
信息孤岛现象严重
信息孤岛现象严重
制造业各个信息系统,如MES、CRM,供应链等,存在大量生产经营数据,这些数据往往是被割裂开的,即使部分系统间有交互,但交互的信息很少,信息孤岛现象严重
缺乏数据管理手段
缺乏数据管理手段
制造业拥有很多生产系统、自动化设备,着力点主要在生产,很多时候忽视了在数据管理方面人员和技术的投入,不能有效管理数据资源和建立数据管理机制,为生产经营提供有效的数据指引

我们解决的重大问题

制造业正在发生前所未有的变化,数据和分析正在推动第四次工业革命的实时性,大大改变了工业流程,制造商越来越多地应对利润率的巨大下行压力,需求变化的本质以及激烈的竞争格局

通过预测分析优化资产正常运行时间,从而提高吞吐量,加快产品上市速度和可制造性
利用所有数据源的洞察力来增加收入,降低成本并实现快速的投资回报
提高生产质量,支持持续改进,实现零事故/零缺陷制造
通过自适应自动化提高流程和供应效率,创建新的业务模型,帮助稳定收益,管理不确定性并降低风险

我们的产品

通过先进的分析功能,制造商可以通过自适应自动化优化流程效率,从而稳定收益,管理不确定性并降低风险,我们与全球最大的制造商合作,创建并运营新的业务洞察力和能力,以解决制造业面临的一些最具战略性的问题

优化生产和后端流程
优化生产和后端流程
利用分析驱动的应用程序来监控资产,提高整体设备效率,增强生产质量并扩展盈利洞察力
提高产品/输出质量
提高产品/输出质量
使用工厂级物联网数据和高级分析来提高质量,创建自动化持续改进计划并实现零事故/零缺陷生产,通过实施分析驱动的质量程序,提高生产力,实现可扩展性并创建“预测资产管理”方法,以应用于端到端流程
提高生产稳定性
提高生产稳定性
使用先进的分析,物联网(IoT)和人工智能(AI)来优化资产的正常运行时间,提高产量,最大限度地加快产品上市速度并提高可制造性,同时安全地最大化生产价值
提高盈利能力
提高盈利能力
使用先进的分析模型,从任何数据源提供洞察力,以映射理想的客户和产品体验,积极管理整个价值链,加强客户关系管理(并提高客户生命周期价值),以增加收入,实现快速投资回报,降低成本,返工和报废

我们利用最佳的分析方法与客户进行创新,以实现重大的业务流程改进

希望增加收入,管理成本,提高收益并最大化资产。这些客户认识到,一流的分析可以解决他们最复杂的问题,并使他们能够在这个日益动荡和竞争激烈的环境中取得成功
我们提供分析创新,使制造业客户能够快速增长(加快新产品创新周期,缩短产品上市周/月/年),并以最高产量提高产量 - 无磨损消耗(资产快速恶化)或增加废料,浪费和返工
我们已经成功部署Tiger BI分析工具,为制造商提供极为成功且彻底改善的资产绩效

重新思考制造数据和分析的可能性,我们会告诉你如何做

发现一种新方式