行业背景

大量的数据以及组织内的孤岛是医疗保健面临的最大障碍

海量数据
海量数据
医院业务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快,导致数据查询及报表生成速度变慢,使用率也不高,是垃圾还是价值?该如何管理利用
数据认知
数据认知
大多数传统HIS中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对全院数据有很好的认知
管理决策
管理决策
管理决策时,不能迅速从医院大数据中提取关键数据,以数据驱动智慧医疗,只能通过统计科、信息科上报的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策

我们解决的重大问题

创建医疗保健分析解决方案,在适当的时间为合适的人员提供正确的信息,你可以通过以下方式实现

为患者和提供者创建个性化体验,以提高满意度,参与度和依从性
通过精心管理的风险,基于价值的合同,增强的潜在新业务分析,目标提供商和患者信息,确定可以提高盈利能力的领域
由于无数因素引发的成本超支,包括慢性病患者的治疗,非紧急ER使用和定价压力
通过加速分析和使用最新方法和技术的假设检验,快速将安全,有效的药物,设备和治疗方法推向市场
通过提高质量和标准,缩小护理差距,采用新技术和改进健康管理计划,以及通过有针对性的活动增加计划参与来改善健康结果
为什么用 Tiger BI

打破数据壁垒,建立医疗大数据平台

标准管理方面,制定开展健康医疗大数据标准管理工作的原则,提倡多方参与标准管理工作,完善健康医疗大数据标准管理平台
安全管理方面,要明确健康医疗大数据安全管理的范畴,建立健全相关安全管理制度、操作规程和技术规范,建立健康医疗大数据安全管理的人才培养机制,从多维度对信息安全加以保障
服务管理方面,实行“统一分级授权、分类应用管理、权责一致”的管理制度,区分责任单位在健康医疗大数据产生、收集、存储、使用、传输、共享、交换和销毁等环节中的职能定位,强化对健康医疗大数据的共享

让医疗数据全方位标准化和价值化

发现一种新方式